CMS de manutenção preditiva com sensores IoT
Monitoramento de 280 máquinas em 4 fábricas. Algoritmo prevê falha 72h antes. Redução de paradas não programadas.
"Na indústria pesada, uma linha de produção interrompida subitamente custa milhares de reais por minuto. O cliente dependia de manutenção preventiva ou corretiva. O objetivo era criar um sistema preditivo capaz de prever anomalias mecânicas antes da paralisão."
A engenharia da solução.
Ingestão por Protocolo MQTT
Sensores de vibração, temperatura e corrente de ultra-alta precisão transmitem centenas de sinais por segundo sem perdas.
Microserviço Go Ultra Rápido
Construído em Golang para lidar com altíssima concorrência, roteando os fluxos para um banco temporal otimizado (InfluxDB).
Painel do Operador Dinâmico
Exibe a planta física em tempo real com status de saúde das máquinas e despacha alarmes com 72h de antecedência.
O Custo Invisível das Máquinas Paradas
Na indústria pesada, uma linha de produção interrompida subitamente custa milhares de reais por minuto. O cliente dependia de manutenção preventiva (baseada em calendário) ou corretiva (quando já quebrou). O objetivo era criar um sistema preditivo: consertar a máquina antes que ela quebre.
Arquitetura de Dados em Tempo Real
A solução envolveu a ponte entre hardware e software. Conectamos sensores de vibração, temperatura e corrente elétrica diretamente em 280 motores críticos espalhados por 4 fábricas.
- Ingestão por MQTT: Os sensores enviam milhares de pacotes por segundo via protocolo MQTT.
- Microserviço em Go (Golang): Para suportar a alta vazão de dados sem gargalos, construímos a camada de ingestão em Go, roteando as métricas para um banco de dados de séries temporais (InfluxDB).
Painel do Chão de Fábrica (React)
Os engenheiros de manutenção precisavam de uma interface clara. O frontend em React exibe plantas da fábrica com indicadores de "saúde" (verde, amarelo, vermelho) para cada setor. Quando o algoritmo detecta uma anomalia na frequência de vibração de um motor, um alerta crítico é disparado 72 horas antes da provável quebra do rolamento, permitindo o agendamento da troca no próximo turno vazio.
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